伦敦大学学院的研究人员最近进行的一项新研究使用虚拟现实技术揭示了早期阿尔茨海默病患者在在行走时难以转身。
该研究发表在《当代生物学》杂志上，使用计算模型来深入研究阿尔茨海默病患者在导航中表现出的复杂性错误。
研究由伦敦大学学院认知神经科学研究所的NeilBurgess教授领导，他们将参与者分为三组：健康的年轻参与者（总共31名）、健康的老年参与者（总共36名）和轻度认知障碍患者损伤（总共43名）。
随后，参与者戴上虚拟现实头盔，执行导航任务，以模拟真实行走。
在试验中，参与者沿着由编号锥体引导的出站路线行走，该路线由两条直腿连接的转弯组成。然后，他们需要在没有引导的情况下返回到起始位置。
这项任务在三种不同的环境条件下进行，以突显参与者导航能力：未改变的虚拟环境、地面细节被简单的纹理替代，以及暂时移除虚拟现实中的所有地标。
研究人员发现，患有早期阿尔茨海默病的人总是高估路线上的转弯，导致方向感的变异性增加。然而，在健康的老年参与者或患有轻度认知障碍的人中没有观察到这些特定的导航错误，他们没有表现出阿尔茨海默病的潜在迹象。
这表明这些导航错误是阿尔茨海默病特有的，而不是健康衰老或一般认知能力下降的结果。这一发现为早期阿尔茨海默病的诊断提供了新的途径。联合第一作者、伦敦大学学院认知神经科学研究所的AndreaCastegnaro博士表示研究结果通过关注特定的导航错误，为阿尔茨海默病的早期诊断提供了一条新途径。同时，还需要做更多的工作来证实这些错误。
该研究的目标是开发能够轻松集成到临床环境中的实用测试，以满足时间和空间等常见限制。传统的导航测试通常在临床环境中难以实施，而这项研究聚焦于更适应这些限制的导航测试。
需要注意的是，早期诊断对于更好地管理和治疗阿尔茨海默病至关重要。尽管血液测试等新进展可以检测与阿尔茨海默病相关的蛋白质水平，但这些测试可能仍然不够，因此这项虚拟现实研究为未来的早期诊断工具的开发提供了新的可能性。
参考文献：
AndreaCastegnaro,ZilongJi,KatarzynaRudzka,DennisChan,NeilBurgess.OverestimationinangularpathintegrationprecedesAlzheimer’sdementia.CurrentBiology,2023;DOI:10.1016/j.cub.2023.09.047
