同济大学附属同济医院李云霞教授带来了题为“人工智能技术在AD纵向队列研究中的展望”的讲演，以前沿的眼光展望了人工智能（artificial intelligence, AI）技术在AD领域未来可能的方向。AI在数学家和临床医生的视角中意义并不相同，医生更希望AI完成大量重复而简单的劳动。李云霞教授首先讲解了中国SILCODE队列-同济子队列数据库的概况，并建立了任务态和静息态EEG数据集。进行认知工作需要庞大的认知评估、质控和诊断团队。但认知评估困难重重，包括收费低，人员质量不可控，评估过程长等，所以我们急需一个AI辅助的智能评估系统来辅助临床工作。简单回顾了我国认知功能评估发展历史后，李云霞教授介绍了她的团队在简化认知评估所做的工作。她们搭建了初步的电子化认知评估平台，简化的流程能减少10%的人力资源。她总结了团队应用AI在AD领域的工作，如语音、书写轨迹的AI识别，基于机器学习算法建立认知障碍预测模型等。基于认知行为、语音、视频和书写数据简化识别AD，应用EEG和眼动减少大型仪器在AD辅助诊断中的作用，以上技术是否能在未来大放异彩，值得期待。

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